如今的IT組織通常擅長評估和選擇硬件和軟件。對傳統數據中心部署的基礎設施和應用程序的獲取遵循嚴格的過程，并檢查每個細節，以確定提供什么內容，如何適應現有的計算環境，以及將如何滿足業務和技術需要等。

       但是，隨著企業采用云計算，并創建將本地私有云與公共云服務相關聯的混合云，許多企業未能將環境的公共部分置于同樣的安全環境之下。因此，他們可能面臨無法提高性能、維護安全性，并節省成本的風險。

       混合云不僅僅是通過公共基礎設施即服務（IaaS）和軟件即服務（SaaS）產品實現本地計算的混搭，它們還是統一的計算環境。企業將私有云基礎設施和服務鏈接到公共云并共享數據、應用程序、工具和流程。平臺中間件抽象了底層基礎設施，因此應用程序開發人員無需讓其應用程序適應特定的部署環境，甚至無需了解最終的部署位置。

       DevOps管道將新的和已更改的應用程序轉換成混合環境的任何部分，因此基于業務需求和經濟性進行工作量分配決策。如果需求或經濟性發生變化，應用程序可以重新部署到混合云的不同部分。

       幾年前，部署這樣的環境就是一個夢想，但如今混合云可以從開源組件組裝，或通過幾個提供商提供的現成軟件或服務實現。英特爾公司的IT組織采用開源方法創建了一個應用程序平臺，使用戶可以在多云環境中的任何位置部署應用程序，而英特爾公司目前在新平臺上擁有超過3500個實例。

       現有的商業解決方案可以將企業的私有云鏈接到Microsoft Azure、Amazon Web Services、IBM Cloud、谷歌云，Rackspace等公共云平臺上，以創建上述類型的計算環境。

       雖然任何IT基礎設施專家都會在購買云服務之前安裝新硬件，但在云平臺，諸如處理器硬件、網絡拓撲和帶寬、安全保護、性能基準、可擴展性、供應商鎖定、成本控制等細節通常都會隱藏在模糊不清廣義服務的描述中。企業希望獲得其想要的結果需要深入鉆研。

       獲得所需的性能

       強大的工作負載優化處理器的可用性是高性能計算（HPC）、分析、圖像處理和機器學習等不斷增長的工作負載成功的關鍵。訂購高性能處理器集群的能力對于需要以較低的前期成本進行即時啟動的科學家、工程師和分析師而言具有吸引力。

       為了評估云計算對科學計算的適用性，Exabyte公司進行了一項研究，運行Linpack基準測試，針對許多公共云中的32節點高性能計算（HPC）配置進行了優化，并將結果與現場超級計算機進行了比較。而得到的好消息是：他們認為云計算提供了一種可行的替代方案，可以購買昂貴的科學計算現場系統。壞消息是：測試的基準測試結果在測試的云計算提供商中變化很大，從不到2．5terflops到17terflop，只提高了七倍。

       顯然，企業為高性能計算（HPC）工作負載找到最佳云平臺，需要仔細檢查其購買的產品。這也是新一代應用程序為數字化改造企業所面臨的現實——大數據分析、物聯網流數據和人工智能的應用，以在幾乎每個行業中提高效率和競爭力。當英特爾等處理器供應商嵌入加速器和優化分析、機器學習和處理器加密時，在缺少優化的硬件上運行這些新應用程序可能會使它們本質上無法使用。

       企業在檢查增長路徑時，確定是否可以將工作負載轉移到功能更強大但兼容的處理器。服務提供商通常提供跨越一系列性能選項的實例。不僅要考慮處理器速度，還要考慮特定于大數據或人工智能工作負載的加速器，并確定第三方軟件和底層庫是否已針對它們進行了優化。企業還需要確定如何擴展，這需要合適的網絡帶寬。但即使這樣，當工作負載可以分布在兼容平臺的網絡上時，每個節點的峰值性能和簡單、低成本的管理也會得到增強。

       保持安全性和合規性

       當企業考慮將數據和應用程序遷移到公共云時，數據隱私和安全性可能是面臨的最大問題，并且有充分的理由。為了提高效率，公共IaaS和SaaS服務依賴于多租戶，也就是多個客戶共享相同的基礎設施，而在SaaS的情況下，可能使用相同的數據庫。其結果是產品的更大、更脆弱的攻擊面大部分都在企業的控制之外。

       幸運的是，公共云提供商認識到這一點，并努力提供廣泛的安全保護和流程。大多數提供商都能證明他們提供的安全性比企業的私有數據中心提供的安全性更加廣泛。而很多企業會將數據安全和合規責任委托給他們，或者企業仍然要對他們自己的數據承擔最終責任。對于某些應用程序來說，這是一個阻礙，其解決方案只是在企業的私有云中運行應用程序。但是，當企業將任何類型的數據放在他人手中時，了解服務提供商提供的安全性，以及明確定義其責任和自己的責任至關重要。

       企業在評估云計算解決方案時，需要確定是否已實施基于硬件的安全性，以確保操作系統、虛擬機管理程序和虛擬機在尚未受到攻擊的可信平臺上啟動。深入了解提供程序使用的安全監視工具和進程。了解他們如何應對事故，并確保企業了解自己的責任。了解如何將警報和事件響應活動鏈接到企業自己的安全運營中心，這樣就可以確保采取協調一致的響應來保護企業的客戶和品牌。了解企業的數據如何加密，無論是內部存儲還是通過網絡傳輸。確定底層處理器是否提供加密加速器以保持最佳性能，并了解如何管理密鑰。

       控制成本

       公共云服務的一個引人注目的功能是彈性，這是隨著業務需求而增加或減少利用率的能力 ，以及按使用付費的成本模型。但《華爾街日報》報道，微軟子公司CyryDn公司聯合創始人Boris Goldberg認為，60％的云計算軟件服務器可以減少或取消，因為組織已經超額認購。為了避免過度支出，企業必須監視和控制利用率。

       提供商應提供能夠提供與企業的工作負載相匹配的性能和容量的實例。深入了解定價結構，了解如何監控利用率和成本。除了提供商提供的監控工具之外，還可以探索第三方提供的監控和優化工具。并且一定要考慮升級網絡的成本，以確保企業的專用網絡和公共云服務之間的連接。

       混合云使企業可以靈活地在最低成本的環境中以最佳方式滿足業務需求，部署應用程序。因此，定期維護程序來重新評估工作量分配決策，以確定是否改變業務需求，建議部署到公共云中的應用程序應該移入數據中心。并確保企業了解重新托管應用程序時遇到的障礙和成本。企業在公共云中使用的服務將在某種程度上阻止采用所提供的程序，因此需要確保了解其鎖定的原因是什么，并且有計劃處理它們。

       專注于業務

       將企業內部云計算戰略與業務需求保持一致，創建了應用程序平臺，讓企業將應用程序放在能夠提供最大商業價值的地方，英特爾公司實施了應用程序合理化計劃，以確定每個主要應用程序的最佳場合。其工作原因是創建了一個統一的應用程序環境，涵蓋了本地私有云和多個公共云服務，因為企業需要在自己的數據中心應用的同一安全環境下使用公共云產品，以確保保持兼容性和所需要的價值。