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數(shù)據(jù)挖掘
發(fā)表時(shí)間:2020-05-13

應(yīng)用領(lǐng)域
       新型云計(jì)算及大數(shù)據(jù)信息挖掘類(lèi)

   

方案概述

一、項(xiàng)目背景

 以大數(shù)據(jù)為代表的科技革命,不僅已改變我們所做的事情,而且將改變我們自己,改變我們認(rèn)識(shí)世界、改造世界的方法。面對(duì)大數(shù)據(jù),如果思想觀念還停留在過(guò)去,就會(huì)落后于時(shí)代。
        為了突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘存在的弊端,我們開(kāi)始將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)結(jié)合,從而為用戶提供更加有效的數(shù)據(jù),滿足其多元化的需求?;谠朴?jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘,還需要對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘中潛在的弊端進(jìn)行了解,需要采取有效的解決方案才能促使兩者之間進(jìn)行有效的融合,從而使其能夠得到有效的應(yīng)用。
        通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘,可以讓我們深入洞察充滿未知的世界。
        技術(shù)層面:數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取潛在有用的信息和知識(shí)。
        商業(yè)層面:數(shù)據(jù)挖掘就是一種商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,轉(zhuǎn)換、分析和建模處理,從中提取輔助商業(yè)解決的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。

 二、系統(tǒng)架構(gòu)


業(yè)務(wù)價(jià)值

        高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。
        典型性應(yīng)用:
        1、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘
        SaaS產(chǎn)品:品牌診斷、事件分析、競(jìng)品分析、口碑監(jiān)測(cè)、負(fù)面預(yù)警、輿情監(jiān)測(cè)、報(bào)告服務(wù)等
        PaaS產(chǎn)品:數(shù)據(jù)訂閱API、數(shù)據(jù)分析API、語(yǔ)義分析API
        2、互聯(lián)網(wǎng)品牌影響力
        品牌傳播、危機(jī)公關(guān)、媒介投放、搜索引擎優(yōu)化、口碑
        3、管理市場(chǎng)洞察

        消費(fèi)者洞察、品牌健康度、社會(huì)化聆聽(tīng)